# RAG
2026-03-25-大模型学习笔记(四)RAG实战
RAG 实战:让 AI 读懂你的知识库
一、为什么需要 RAG?
大模型有两个致命问题:
- 知识过时——训练数据有截止日期,不知道最新发生的事
- 知识盲区——不可能训练所有知识,总有不知道的领域
RAG = Retrieval Augmented Generation(检索增强生成)
核心思路:临时抱佛脚,让模型在回答问题前,先去查一下相关资料。
大模型有两个致命问题:
RAG = Retrieval Augmented Generation(检索增强生成)
核心思路:临时抱佛脚,让模型在回答问题前,先去查一下相关资料。