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RAG 实战：让 AI 读懂你的知识库

大模型有两个致命问题：

RAG = Retrieval Augmented Generation（检索增强生成）

核心思路：临时抱佛脚，让模型在回答问题前，先去查一下相关资料。

训练一个大模型，就是不断调整参数的过程。

给模型看大量例子，让它自己学会规律。

就像教小孩说话——听多了，自然就会了。

想象你在读这句话：

“小明把苹果递给了小红，因为它饿了”

请问这个"它"指的是什么？

大模型指参数规模很大、在大量数据上训练出来的模型,最常见的是大语言模型(LLM)。