Token 与 Embedding 详解

一、Token 是什么?

1. 为什么不能直接处理文字

计算机无法直接理解"文字",只能处理数字。

所以第一步,是把语言拆分成模型可以处理的最小单位,这个单位就叫 Token。

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大模型概述

一、什么是大模型

大模型指参数规模很大、在大量数据上训练出来的模型,最常见的是大语言模型(LLM)。

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Docker 学习笔记

一、什么是 Docker？

Docker 是一个开源的应用容器引擎，可将应用及其依赖打包在一个可移植的容器中。它提供轻量级、可移植、自给自足的容器环境。

✅ 优点

• 快速部署
• 一致的运行环境
• 占用资源少
• 易于版本控制与回滚

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1. 齐次坐标

• 点：
  在三维空间中，点 $(x,y,z)$ 的齐次坐标表示为 $(sx,sy,sz,s)$，其中 $s$ 是非零的缩放系数。通过将点转为齐次坐标，几何变换可以通过矩阵乘法统一处理。
• 向量：
  向量 $(x,y,z)$ 的齐次坐标为 $(x,y,z,0)$。由于向量表示方向而不携带位置信息，最后一位设置为 0，这也确保了向量在几何变换中不会受到平移的影响。

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1. 基本概念

矩阵（Matrix）是一个按照行和列排列的矩形数组。一个拥有 m 行 n 列的矩阵被称为 $m\times n$ 矩阵 $M$。$M_{ij}$ 表示矩阵中第 i 行第 j 列的元素。

$$M = \begin{bmatrix} M_{11} & M_{12} & \cdots & M_{1n} \\ M_{21} & M_{22} & \cdots & M_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ M_{m1} & M_{m2} & \cdots & M_{mn} \end{bmatrix}$$

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在三维空间（3D）中，点（Point）和向量（Vector）虽然都可以用笛卡尔坐标系中的坐标表示，但它们的物理含义和数学意义是有本质区别的。

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学习资料来自于b站up主 JasperJia6 的视频课程，链接

1. 点&向量
2. 矩阵（1）
3. 矩阵（2）

策略模式是一种行为设计模式，它允许我们在运行时选择特定的算法或行为，而无需对客户端代码进行修改。这对于那些需要根据不同条件（如客户类型）执行不同逻辑的场景尤其有用。通过策略模式，可以有效避免大量的if-else或switch-case判断，使代码更具可读性、可扩展性和维护性。

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观察者模式是一种行为设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。

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单例模式是设计模式中最简单的一种，其主要目的是确保一个类在全局范围内只有一个实例，并提供一个全局访问点。主要用于例如状态管理，用户配置管理，缓存管理等场景。

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